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Data Quality & Observability

Nous contrôlons la qualité et la disponibilité des données dans vos pipelines. Monitoring, règles de validation et alerting permettent d’identifier les anomalies et leurs impacts métier.

Vos enjeux IT et métier

Le monitoring technique seul ne suffit pas à identifier tous les incidents de données. Volumes incomplets, retards de mise à jour et écarts de format doivent aussi être détectés avant d’affecter les applications et les utilisateurs.

Nous plaçons les contrôles dans la couche d’intégration, notamment sur ACE, MQ, Sterling et les traitements de transformation. Ils mesurent les volumes, les délais, la complétude et la conformité des données pendant leur traitement.

Nos services

  • Instrumentation des fluxSondes techniques et métier sur la couche d'intégration : comptage des messages, latence, fraîcheur, taux de rejet, et une ventilation par partenaire.
  • Règles de qualité et profilingRègles de conformité, de complétude, d'unicité et d'intégrité référentielle définies avec le métier et exécutées sur le flux plutôt qu'après coup.
  • Détection d'anomalies et alertingDétection d’anomalies par seuils et analyse des comportements, avec attribution des alertes aux équipes de support. Watson AI peut compléter les contrôles lorsque le cas d’usage le justifie.
  • Lineage et analyse d'impactTraçabilité des transformations de la source à l’application consommatrice pour identifier les données et processus affectés par un incident.
  • Reporting de santé des pipelinesDes indicateurs communs de disponibilité, de latence et de qualité des pipelines pour les équipes IT, métier et contrôle.
La fraîcheur est la variable que l'on oublie le plus souvent quand on juge un résultat d'IA. Un modèle qui lit les positions d'hier donne la réponse d'hier avec l'assurance d'aujourd'hui.

Exemples de besoins

  • Un incident qui a atteint le métier avant l'informatique
  • Des désaccords récurrents sur qui détient les bons chiffres
  • La préparation d'un programme IA ou analytique
  • Des niveaux de service promis aux partenaires sans aucune mesure
  • Une exigence de résilience opérationnelle au titre de DORA

Technologies et standards

  • Instrumentation of ACE, MQ and Sterling flows
  • Custom probes and metrics exposition
  • Alerting and escalation chains
  • Power BI and Qlik health dashboards
  • IBM Watson AI for pattern detection
  • Microsoft Purview for cataloguing

Assessment et cadrage

Un assessment de 5 à 15 jours comprend une cartographie des flux, une analyse des écarts et un plan d’action chiffré. Le périmètre et le forfait sont définis avant le démarrage.

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Preuve

Références et réalisations

Transport et supply chain

Supervision 24/7 d'une plateforme ESB complète

Pour un acteur logistique européen majeur, une plateforme ESB intégrant les flux WMS, TMS, ERP et les échanges B2B partenaires, supervisée et alertée 24 heures sur 24 sur les flux dont dépend l'activité.

ESB · ACE · MQ · B2B · API · Monitoring

Nos modes d’intervention

Assessment — 5 à 15 jours au forfait : cartographie des flux, gap analysis et plan d’action chiffré.

Build — Conception, développement, tests et déploiement sur un périmètre projet défini.

Run — Exploitation, monitoring, maintenance évolutive et support des flux critiques.

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Un assessment de 5 à 15 jours comprend une cartographie des flux, une analyse des écarts et un plan d’action chiffré. Le périmètre et le forfait sont définis avant le démarrage.

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