L’IA appliquée à l’intégration des systèmes

Notre expertise en middleware couvre les échanges entre applications et avec les partenaires. Nous concevons les interfaces d’extraction, de transformation, de transmission et de traitement des réponses, avec mise à jour des systèmes concernés.

L'IA à l'intérieur de la couche d'intégration

Les plateformes d’intégration produisent des logs et des métriques sur les transactions. Leur analyse par IA peut contribuer à la détection d’anomalies, à la prévention de la fraude et au diagnostic des incidents.

L’IA peut compléter les outils de monitoring et d’analyse. La connaissance des plateformes et du contexte métier reste nécessaire pour interpréter les résultats et décider des actions.

Patrick Luc

L’évolution des compétences avec l’IA

L’utilisation de l’IA fait évoluer les pratiques de développement, de revue et de support. Nous intégrons ces outils dans nos processus internes, avec des contrôles adaptés aux tâches confiées.

Dans nos missions de conseil, l’IA sert notamment à faciliter l’accès à la documentation et au savoir-faire interne des consultants.

Alain Kunnen

Notre objectif est de fournir aux consultants une base de connaissances partagée. Les travaux du Satisco LAB évaluent la pertinence et la qualité des réponses produites.

La qualité des données pour l’IA

Les projets IA nécessitent une préparation des données : validation, nettoyage et normalisation. Ces traitements contribuent à la pertinence des résultats.

Patrick Luc

Nous conduisons nos projets internes de cette façon, et cela façonne notre manière d'aider les clients à faire entrer l'IA dans leurs propres processus.