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Data, cloud et IA : Satisco sur BFM Business
Notre CEO échange avec Nicolas Doze sur BFM Business à propos de la synchronisation des données, des architectures hybrides, de l’IA et des équipes Satisco.
Dans un entretien avec Techsense, notre Head of Data Strategy et notre Country Manager Luxembourg ont exposé comment notre position sur la donnée et l'intelligence artificielle a changé. L'arrivée de HumanTech Partners en avril 2025 a élargi le périmètre couvert par le groupe, du socle technique jusqu'à la stratégie d'usage de la donnée.
Notre métier est d'amener nos clients de la donnée brute à une donnée utile, fiable et exploitable. C'est le socle de l'IA, et tout autant celui d'un pilotage correct de l'activité.
Élodie Trojanowski
Les volumes de données continuent de croître et les systèmes d'information de se compliquer, l'offre couvre donc désormais toute la chaîne plutôt qu'un seul maillon :
- Intégration et échange de données — EDI, API, ETL, transfert de fichiers managé
- Gouvernance, qualité et sécurité de la donnée elle-même
- Architecture moderne sur des plateformes comme Snowflake, Qlik et Databricks
- Business intelligence et IA générative, y compris Microsoft Copilot
L'échec récurrent relevé par Techsense, ce sont des organisations qui déploient de l'IA sur des fondations instables. Une architecture immature, une gouvernance absente et une qualité de données médiocre empêchent la valeur d'apparaître, et aucun modèle ne corrige cela par le haut.
Des architectures adaptées au SI existant
Les parcs informatiques diffèrent, nous avons donc renforcé notre capacité sur les environnements hybrides, notamment à travers notre partenariat avec Axway.
Ce partenariat répond à des besoins de modernisation d’architectures monolithiques. Il complète notre expertise on-premise par des compétences cloud.
Patrick Luc
La gouvernance dans la stratégie data
Sous le RGPD, NIS2 et ce qui viendra ensuite, la gouvernance cesse d'être de la paperasse. Sans structure ni contrôle, une couche d'IA exposera volontiers des informations sensibles ou créera un problème de conformité à une échelle que personne n'avait anticipée.
La qualité des données doit être évaluée avant leur utilisation dans un système d’IA.
Élodie Trojanowski
Une ambition européenne
Nous travaillons depuis le Luxembourg, la Belgique et la France avec des clients de la finance, de la logistique et de l'industrie. L'ambition est de faire de la data synchronicity un levier concret de performance et de conformité, en rendant chaque flux maîtrisé, exploitable et aligné sur ce dont le métier a besoin. La donnée devient la matière première de la prédiction, mais sans gouvernance ni stratégie claire, elle reste inutilisable.